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我首创针对电气火灾故障识别分析工具电工电气资讯

我首创针对电气火灾故障识别分析工具 - 电工电气资讯

【中国电工电气网】讯  “由于目前国内外电气火灾现场勘验中可用的规律较少,对火灾事故类型的分析仍大量借助专业人员的经验,宁夏治癫痫的正规医院限制了勘验过程标准化进程。”在1黑龙江中亚医院好吗5日由公安部科技信息化局组织召开的“十二五”国家科技支撑计划“电气火灾原因调查与防范关键技术研究”课题验收会上,专家组认为,公安部沈阳消防研究所课题组建立了基于支撑向量机的典型电气火灾故障分析系统,解决了电气火灾故障部位和故障模式识别的技术难题,首创研发了针对电气故障进行识别与分析工具,达到国际水平。

据课题负责人赵长征先容,电气火灾发生的原因多种多样,既有电气回路上短路、接触不良、过电流、漏电、过电压等故障原因,也有两种或两种以上故障相互作用的综合因素,特别是电动车等新型电器设备广西安中际医院泛使用,给火灾预防和原因调查工作带来了新的挑战。

课题组研发了火灾现场三维重构系统和火灾现场起火部位辅助分析系统,实现了火场灾前场景的快速三维重构、场景漫游和起火部位的西安中际脑病医院智能辅助识别与判定。专家组火灾调查专家、高级工程师牛文义先容,他们总结了柜式电器设备燃烧图痕特征,建立了典型用电器具(设备)燃烧图痕库和痕迹识别技术,解决了典型用电器具起火痕迹辨识困难的难题。同时,课题组首次研发了短路迸溅熔珠痕迹辨识和提取技术、封闭金属槽内和高位线路短路疑难物证技术鉴定方法,拓展了物证辨识和鉴定范围。他们研制的蓄电池过充防爆试验系统,总结了电动车蓄电池及其连接线充放电过程起火规律,为电动车火灾原因认定提供了技术支撑。

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